สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) โดยศูนย์ธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AIGC) ร่วมกับศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค สวทช.), ศูนย์ประสานงานด้านความมั่นคงปลอดภัยเทคโนโลยีสารสนเทศภาคการธนาคาร (TB-CERT) และสำนักงานคณะกรรมการการรักษาความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (สกมช.) จัดกิจกรรม “Red Teaming for Robust and Responsible AI” ณ โรงแรมแมนดาริน กรุงเทพฯ ซึ่งเป็นกิจกรรมวันสุดท้ายของสัปดาห์ AI Governance Week 2026 (AIGW 2026) เพื่อแลกเปลี่ยนแนวทางการทดสอบความปลอดภัยของระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ในภาคการเงิน พร้อมจัดการแข่งขัน Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026
ดร.ชัยชนะ มิตรพันธ์ ผู้อำนวยการ ETDA เปิดเผยว่า ปัจจุบัน AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในบริการทางการเงินและการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเกี่ยวข้องกับสิทธิและความเชื่อมั่นของประชาชน การกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance) จึงต้องมีกลไกภาคปฏิบัติในการทดสอบความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของระบบเพื่อรับมือความเสี่ยง โดยกระบวนการ “AI Red Teaming” จะเป็นการจำลองสถานการณ์เชิงรุกเพื่อค้นหาจุดบอด (Blind Spots) ของระบบ ทั้งด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ความเป็นธรรม และความถูกต้องของข้อมูล ก่อนนำระบบ AI ไปใช้งานจริงในวงกว้าง
ด้าน ดร.ศวิต กาสุริยะ รองผู้อำนวยการเนคเทค สวทช. ระบุว่า ผู้บริโภคในปัจจุบันมีแนวโน้มความเชื่อมั่นและนำคำตอบจาก AI ไปใช้งานทันทีโดยขาดการตรวจสอบ ทั้งที่ระบบยังมีโอกาสให้ข้อมูลคลาดเคลื่อน เนคเทคจึงพัฒนาแพลตฟอร์ม “AI Thailand Benchmark” ขึ้นเป็นเครื่องมือกลางของประเทศในการประเมินประสิทธิภาพและความปลอดภัยของ AI ครอบคลุมทั้งระบบภาพ เสียง และโมเดลภาษา (LLM) ผ่านการทดสอบด้วยชุดข้อมูลลับ (Blind Test) ทั้งนี้ ข้อมูลช่องโหว่ที่พบจากการแข่งขันจะนำไปพัฒนาเป็นเกณฑ์ประเมินความปลอดภัยของ LLM บน Leaderboard ของประเทศ พร้อมแนะนำให้องค์กรใช้ Local AI ภายในหน่วยงานเพื่อเป็นพื้นที่ปลอดภัย (Safe Zone) ป้องกันข้อมูลรั่วไหลสู่ระบบพาณิชย์ภายนอก
สำหรับไฮไลต์ของการแข่งขัน “Thailand Banking AI Red Team Challenge 2026” เป็นการจำลองการทดสอบระบบ AI ในบริบทภาคการธนาคารเพื่อค้นหาความเสี่ยง 5 มิติ ได้แก่ Safety, Security, Privacy, Fairness และ Reliability โดยแบ่งการแข่งขันออกเป็น 2 รูปแบบ คือ
- Track A: Banking AI Risk Intelligence: ทดสอบการสนทนากับ AI Chatbot ของธนาคารจำลอง เพื่อค้นหาข้อบกพร่องที่ขัดต่อหลักจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ในมุมมองผู้ใช้งานทั่วไป
- Track B: Capture the Flag (CTF): วิเคราะห์ช่องโหว่ทางเทคนิคเพื่อล่อลวงให้ AI เปิดเผยข้อมูลลับ (Flag) ที่ระบบปกป้องไว้
นอกจากนี้ ภายในงานยังมีการเสวนาจากผู้เชี่ยวชาญระดับโลก อาทิ Microsoft, Google, Huawei และ IMDA Singapore ในหัวข้อการวางเกณฑ์ป้องกัน (Guardrails) การสร้าง Trustworthy AI และความสำคัญของการทำ LLM Benchmarking ก่อนปิดท้ายด้วยพิธีมอบรางวัล AI Red Teaming Awards Ceremony ให้แก่ทีมผู้ชนะ ซึ่งข้อมูลผลลัพธ์จากการแข่งขันครั้งนี้จะถูกนำไปใช้เป็นฐานข้อมูลในการพัฒนาแนวทางการประเมินความเสี่ยงและมาตรฐานการทดสอบระบบ AI สำหรับภาคการเงินและอุตสาหกรรมอื่นต่อไป
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
เอสซีจี จับมือ โฮมโปร โชว์ผลงาน 3 ปี รีไซเคิลวัสดุใช้แล้วกว่า 2.5 หมื่นตัน
บีโอไอเผยยอดส่งเสริมลงทุน EV ทะลุ 1.37 แสนล้าน สัดส่วนรถใหม่ xEV พุ่ง
