Google เดินหน้าขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ขนาดเล็ก (Small AI) ในประเทศกำลังพัฒนา โดยร่วมมือกับกลุ่มธนาคารโลกและรัฐบาลรัฐอุตตรประเทศของอินเดีย พัฒนาเครื่องมือ AI ช่วยเกษตรกรรายย่อยเข้าถึงข้อมูลการเพาะปลูก แหล่งเงินทุน และช่องทางจำหน่ายผลผลิตผ่านโทรศัพท์มือถือ พร้อมระบุเป้าหมายขยายการเข้าถึงเกษตรกรมากกว่า 1 ล้านคนภายในปี 2570 และสนับสนุนเงินทุน 2.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อส่งเสริมการพัฒนาเทคโนโลยีที่สามารถนำไปใช้งานจริงในประเทศกำลังพัฒนา
Doron Avni ผู้บริหารฝ่าย Government Affairs ของ Google กล่าวในการเสวนาภายใต้หัวข้อ Small AI, Bigger and Better Jobs ระหว่างการประชุมประจำปี IMF–World Bank Group Annual Meetings 2026 ที่กรุงเทพมหานครว่า ประเทศกำลังพัฒนามีโอกาสใช้ AI เพื่อเร่งการพัฒนาเศรษฐกิจ โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนสร้างโมเดล AI ขนาดใหญ่หรือใช้เทคโนโลยีที่มีความซับซ้อนสูงเสมอไป แต่สามารถเลือกใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะด้านและเข้าถึงประชาชนได้ในวงกว้าง
เขามองว่า การนำ AI ไปใช้ในประเทศกำลังพัฒนามีโอกาสช่วยเร่งความก้าวหน้าทางเศรษฐกิจ โดยเฉพาะในภาคเกษตร การศึกษา และสาธารณสุข ซึ่งเป็นภาคส่วนที่ประชาชนจำนวนมากยังเผชิญข้อจำกัดในการเข้าถึงข้อมูลและบริการที่จำเป็น การพัฒนาเทคโนโลยีจึงควรมุ่งให้ประชาชนสามารถใช้งานได้จริง มากกว่าการให้ความสำคัญกับขนาดหรือความสามารถของโมเดล AI เพียงอย่างเดียว
Agri Connect ใช้ AI ช่วยเกษตรกรอินเดียเข้าถึงข้อมูลและแหล่งทุน
Doron Avni กล่าวถึงโครงการ Agri Connect ในรัฐอุตตรประเทศของอินเดีย ซึ่ง Google ทำงานร่วมกับกลุ่มธนาคารโลกและรัฐบาลท้องถิ่น เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI ที่ช่วยให้เกษตรกรรายย่อยสามารถเข้าถึงข้อมูลและบริการที่เกี่ยวข้องกับการประกอบอาชีพผ่านโทรศัพท์มือถือ โดยเกษตรกรสามารถสอบถามข้อมูลเกี่ยวกับพืชผล แหล่งเงินทุน และช่องทางจำหน่ายผลผลิตได้โดยตรง
การพัฒนาเครื่องมือดังกล่าวมุ่งลดข้อจำกัดของเกษตรกรรายย่อยในการเข้าถึงข้อมูลและบริการที่จำเป็นต่อการผลิตและการจำหน่ายสินค้า โดยใช้ AI ช่วยให้เกษตรกรสามารถสอบถามข้อมูลผ่านโทรศัพท์มือถือได้สะดวกขึ้น แทนที่จะต้องค้นหาข้อมูลจากหลายแหล่งหรือใช้ระบบที่มีความซับซ้อน
เขากล่าวว่า เครื่องมือ AI สำหรับการใช้งานลักษณะนี้ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลขนาดใหญ่ที่มีความสามารถสูงสุด หรือ Frontier Model แต่สามารถใช้ AI ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้าน และเหมาะสมกับความต้องการของผู้ใช้งาน โดยเฉพาะเกษตรกรที่ใช้โทรศัพท์มือถือทั่วไปและอาจมีข้อจำกัดด้านการเข้าถึงเทคโนโลยี
แนวทางดังกล่าวสะท้อนโอกาสของ Small AI ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเกษตรกรรายย่อย โดยทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงประชาชนที่ไม่ได้มีทรัพยากรเพียงพอสำหรับลงทุนในระบบดิจิทัลขนาดใหญ่ และช่วยให้เกษตรกรมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจเกี่ยวกับการประกอบอาชีพมากขึ้น
Google ใช้โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ขยายบริการ AI
Doron Avni กล่าวว่า ปัจจัยที่ช่วยให้การพัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับเกษตรกรสามารถขยายการใช้งานได้ คือการมีโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะ หรือ Digital Public Infrastructure (DPI) ซึ่งรัฐบาลมีบทบาทในการพัฒนาและสนับสนุนให้ภาคส่วนต่าง ๆ สามารถนำไปใช้สร้างบริการดิจิทัลได้
เขาเปรียบเทียบ DPI กับโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันและบริการดิจิทัลดำเนินการได้รวดเร็วขึ้น โดยยกตัวอย่างระบบ Digital ID ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถนำไปต่อยอดการให้บริการประชาชนได้
สำหรับโครงการ Agri Connect การใช้โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลร่วมกับ Small AI ช่วยให้สามารถพัฒนาเครื่องมือที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของเกษตรกร โดยไม่จำเป็นต้องสร้างระบบทุกส่วนขึ้นใหม่ทั้งหมด และเปิดโอกาสให้ขยายการให้บริการไปยังผู้ใช้งานจำนวนมากขึ้น
เขามองว่า การพัฒนา AI สำหรับประเทศกำลังพัฒนาจึงต้องให้ความสำคัญกับการนำเทคโนโลยีไปใช้งานจริงและความสามารถในการขยายบริการ เพราะแม้จะมีโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพ แต่หากประชาชนไม่สามารถเข้าถึงหรือใช้งานได้ ประโยชน์ทางเศรษฐกิจก็อาจเกิดขึ้นได้อย่างจำกัด
Google สนับสนุน 2.5 ล้านดอลลาร์ ตั้งเป้าเข้าถึงเกษตรกร 1 ล้านคน
Doron Avni กล่าวถึงความร่วมมือกับกลุ่มธนาคารโลกในการขยายการใช้ AI โดยระบุเป้าหมายการเข้าถึงประชาชน 100 ล้านคนใน 25 ประเทศ ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีและการใช้โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสาธารณะ เพื่อให้ประชาชนในประเทศกำลังพัฒนาสามารถเข้าถึงเครื่องมือ AI ได้รวดเร็วขึ้น
เขาระบุว่า Google ให้เงินสนับสนุนจำนวน 2.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและขยายการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว พร้อมกล่าวถึงเป้าหมายการเข้าถึงเกษตรกรมากกว่า 1 ล้านคนภายในปี 2570 โดยมีประเทศที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ อินเดีย ไนจีเรีย เคนยา เอธิโอเปีย บราซิล และฟิลิปปินส์
เป้าหมายดังกล่าวสะท้อนแนวทางการขยายการใช้ AI ไปยังประเทศกำลังพัฒนาที่มีประชากรจำนวนมากประกอบอาชีพเกษตรกรรม โดยมุ่งให้เกษตรกรสามารถเข้าถึงข้อมูลและบริการผ่านเครื่องมือที่ใช้งานง่าย และไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านเทคโนโลยีขั้นสูง
อย่างไรก็ตาม ในคำกล่าวของ Doron Avni มีการกล่าวถึงทั้งเป้าหมายการเข้าถึงประชาชน 100 ล้านคนใน 25 ประเทศ เงินสนับสนุน 2.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และเป้าหมายเข้าถึงเกษตรกรมากกว่า 1 ล้านคนภายในปี 2570 โดยไม่ได้แจกแจงรายละเอียดทั้งหมด ว่าแต่ละเป้าหมายอยู่ภายใต้โครงการเดียวกัน หรือมีขอบเขตการดำเนินงานแตกต่างกัน จึงควรพิจารณาตัวเลขเหล่านี้แยกจากกัน
Google ชี้ความเชื่อมั่นเป็นเงื่อนไขสำคัญของการใช้ AI
Doron Avni กล่าวถึงความสำคัญของความเชื่อมั่นในการนำ AI ไปใช้ โดยมองว่าการทำให้ประชาชนยอมรับเทคโนโลยีไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถของ AI เพียงอย่างเดียว แต่ต้องทำให้ผู้ใช้งานเห็นว่าเทคโนโลยีสามารถช่วยแก้ปัญหาและสร้างประโยชน์ต่อชีวิตประจำวันได้จริง
เขายกตัวอย่างผู้ใช้งานในชุมชนขนาดเล็ก ไม่ว่าจะเป็นเกษตรกร พยาบาล หรือครู ซึ่งมีความต้องการแตกต่างกัน แต่สามารถได้รับประโยชน์จาก AI หากเครื่องมือที่พัฒนาขึ้นสามารถตอบโจทย์การทำงานและช่วยให้การดำเนินชีวิตดีขึ้น
สำหรับ Google การขยายการใช้ Small AI จึงเกี่ยวข้องกับการพัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับผู้ใช้งาน การสร้างความร่วมมือกับภาครัฐและองค์กรต่าง ๆ รวมถึงการทำให้ประชาชนเห็นประโยชน์จากการใช้งานจริง เพื่อให้ AI สามารถเข้าถึงผู้คนในประเทศกำลังพัฒนาได้มากขึ้น
Doron Avni ระบุว่า แนวทางการทำงานร่วมกันในการพัฒนา AI ควรให้ความสำคัญกับความเข้มแข็ง ความรับผิดชอบ และความร่วมมือระหว่างภาคส่วนต่าง ๆ เพื่อให้เทคโนโลยีสามารถสร้างประโยชน์ต่อประชาชนและสนับสนุนโอกาสทางเศรษฐกิจได้ในวงกว้าง
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
อินเดียใช้ AI คัดกรองโรค เอลซัลวาดอร์ใช้ Grok ช่วยนักเรียนเรียนรู้ตามความสามารถ
ฟิตเนส เฟิรส์ท ทุ่ม 330 ล้าน รุกขยายสาขา มั่นใจตลาดฟิตเนสไทยยังไม่อิ่มตัว
ประธานาธิบดีสิงคโปร์ เตือน AI เพิ่มผลิตภาพ แต่การจ้างงานอาจไม่โตตาม
