Story of Business • Technology • Sustainability
Share on
×

Share

NTT DATA เผยรายงาน Global AI Report ชี้ทางลัด เปลี่ยน ‘โครงการนำร่อง’ เป็น ‘กำไร’

NTT DATA ผู้นำระดับด้านบริการไอทีและธุรกิจดิจิทัล ประกาศเปิดตัวรายงานวิจัยฉบับสำคัญ “2026 Global AI Report: A Playbook for AI Leaders” ถอดรหัสความสำเร็จขององค์กรระดับโลกที่สามารถก้าวข้ามการทดลองใช้ AI สู่การสร้างผลตอบแทนทางธุรกิจที่จับต้องได้จริง พบกลุ่มผู้นำสร้างรายได้เติบโตเหนือกว่าค่าเฉลี่ยถึง 2.5 เท่า

รายงานฉบับนี้รวบรวมข้อมูลจากการสำรวจผู้บริหารระดับสูงกว่า 2,567 คน จาก 35 ประเทศ ใน 15 อุตสาหกรรม เพื่อเปรียบเทียบและศึกษาแนวทางการนำ AI มาใช้ในองค์กรอย่างยั่งยืน โดยระบุถึงความแตกต่างอย่างชัดเจนระหว่างองค์กรทั่วไปกับกลุ่มที่เรียกว่า “ผู้นำด้าน AI”

สถิติชี้ชัด: AI Leaders สร้างผลลัพธ์เหนือชั้น

ผลการศึกษาพบว่ามีเพียง 15% ขององค์กรทั้งหมดที่ได้รับการจัดอันดับเป็น “ผู้นำด้าน AI (AI Leaders)” ซึ่งกลุ่มนี้มีผลการดำเนินงานโดดเด่นกว่าองค์กรอื่นในทุกมิติ:

  • การเติบโตของรายได้: มีโอกาสสร้างรายได้โตเกิน 10% มากกว่าค่าเฉลี่ยถึง 2.5 เท่า
  • อัตรากำไร (Profit Margins): มีอัตรากำไรตั้งแต่ 15% ขึ้นไป มากกว่าองค์กรทั่วไปถึง 3 เท่า
  • โครงสร้างองค์กร: ส่วนใหญ่มีการแต่งตั้งตำแหน่ง Chief AI Officer (CAIO) และมีกรอบการกำกับดูแล AI ที่ชัดเจน

ยูทากะ ซาซากิ ประธานและซีอีโอของ NTT DATA Group ระบุว่า “ความรับผิดชอบด้าน AI ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่าย IT อีกต่อไป แต่เป็นวาระสำคัญในระดับบอร์ดบริหาร ผู้นำที่แท้จริงคือผู้ที่ใช้ AI มาออกแบบความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเทคโนโลยีใหม่ทั้งระบบ”

กลยุทธ์ (Strategy): วิธีคิดแบบผู้นำสู่ความได้เปรียบ

รายงานระบุว่ากลุ่ม AI Leaders ไม่มอง AI เป็นเพียงเครื่องมือเสริม แต่เป็น “กลไกหลัก” ในการขับเคลื่อนธุรกิจ โดยมีแนวทางสำคัญคือ:

  1. ผสาน AI เข้ากับเป้าหมายการเงิน: เน้นโครงการที่สร้างผลตอบแทนทางการเงินอย่างชัดเจนและรวดเร็ว
  2. ออกแบบกระบวนการใหม่แบบ End-to-End: ไม่ใช่แค่ปรับปรุงจุดเล็กๆ แต่เป็นการรื้อระบบการทำงานใหม่ทั้งหมดด้วย AI
  3. สร้างแรงส่ง (Momentum): ใช้ความสำเร็จจากโครงการแรกเป็นทุนในการต่อยอดการลงทุนอย่างต่อเนื่อง

การลงมือปฏิบัติ (Execution): รากฐานที่แข็งแกร่ง

กลุ่มผู้นำสร้างความแตกต่างด้วยการวางรากฐานองค์กรให้พร้อมขยายผล (Scaling) ผ่านปัจจัยดังนี้:

  • โครงสร้างพื้นฐาน: ลงทุนในระบบที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
  • คน (Human-Centric): ใช้ AI เพื่อเสริมศักยภาพพนักงาน ไม่ใช่การนำมาแทนที่คน
  • การกำกับดูแล (Governance): มีการบริหารจัดการความเสี่ยงและจริยธรรม AI อย่างรวมศูนย์ผ่านบทบาทของ CAIO
  • พันธมิตรเชิงกลยุทธ์: เร่งสร้างมูลค่าผ่านความร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญภายนอก

บทสรุปสู่การเป็นผู้นำตลาด

อภิจิต ดูเบย์ ซีอีโอและ CAIO ของ NTT DATA, Inc. ให้คำแนะนำว่า “หัวใจสำคัญคือการเลือก 1-2 ขอบข่ายงานที่สร้างมูลค่าสูงสุด แล้วออกแบบกระบวนการใหม่ทั้งหมดด้วย AI แบบครบวงจร การมีพันธมิตรที่เชื่อถือได้และโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อม คือกุญแจสำคัญที่เปลี่ยนโครงการนำร่องให้กลายเป็นผลกำไรที่ยั่งยืน”

งานวิจัยนี้ถือเป็นเข็มทิศสำคัญสำหรับองค์กรที่ต้องการปรับตัวในปี 2026 โดยผู้ที่สนใจสามารถดาวน์โหลดรายงานฉบับสมบูรณ์ได้ที่เว็บไซต์ของ NTT DATA

ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ

AIEI กางแผนปี 2569 ดึง AWS หนุนเทคโนโลยี ปั้น 1,500 นวัตกรลุยโรงงานจริง

Physical AI: เมื่อสมองกล ‘มีร่างกาย’ ทางรอดใหม่ที่จับต้องได้ของอุตสาหกรรมไทย

×

Share

แท็กที่เกี่ยวข้อง

ผู้เขียน