DataX โชว์ผลงานวิจัยด้าน AI, LLMs และ Fintech ที่ได้รับการเผยแพร่ในเวทีระดับโลก

บริษัท เอสซีบี เดต้า เอกซ์ จำกัด หรือ DataX ตอกย้ำความเชี่ยวชาญด้าน AI ด้วยการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินการธนาคาร ให้มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น จนผลงานวิจัยด้าน AI, LLMs และ Fintech จากทีมนักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ได้รับการเผยแพร่ในเวทีสัมมนาชั้นนำระดับโลก ได้แก่ งาน Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop at ICLR 2024 จัดขึ้น ณ กรุงเวียนนา ประเทศออสเตรีย, งาน International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024) จัดขึ้น ณ กรุงเม็กซิโกซิตี้ ประเทศเม็กซิโก และงาน Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP) 

3 งานวิจัยที่ได้รับการตีพิมพ์

1. “Birbal: An efficient 7B instruct-model fine-tuned with curated datasets” จากงาน Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop at ICLR 2024 จัดขึ้น ณ กรุงเวียนนา ประเทศออสเตรีย โดยงานวิจัยนำเสนอผลจากนำโมเดลชนะเลิศชื่อ Birbal ซึ่งใช้เทคโนโลยี Mistral-7B และถูกปรับปรุงด้วยการฝึกเพิ่มเติมบนเครื่อง RTX 4090 เพียงเครื่องเดียวเป็นเวลา 16 ชั่วโมง โดยได้รับการปรับปรุงผลลัพธ์ไปถึง 35% มากกว่าการส่งผลงานที่ดีที่สุดอีกอันที่มีชื่อว่า Qwen-14B ด้วยการสร้างคำสั่งที่มีคุณภาพสูงที่สามารถครอบคลุมงานที่หลากหลาย โดยมี ปาวัน ราชปุต Senior AI Scientist DataX เป็นผู้เขียนร่วมคนที่สอง

2. “Team NP_PROBLEM at SemEval-2024 Task 7: Numerical Reasoning in Headline Generation with Preference Optimization” จากงาน International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2024) จัดขึ้น ณ กรุงเม็กซิโกซิตี้ ประเทศเม็กซิโก โดยงานวิจัยนำเสนอการวิเคราะห์ตัวเลข ซึ่งมีความแม่นยำทางตัวเลขสูงสุดกว่า 73.49% และได้เลือกการออกแบบระบบและรูปแบบข้อผิดพลาดที่พบบ่อย ตอกย้ำถึงศักยภาพและความท้าทายในการผสมผสานการวิเคราะห์ตัวเลขในการสร้างหัวข้อข่าวของ LLM โดยมี ปาวัน ราชปุต และนายณัฎฐ์ ชูกำแพง Senior AI Scientist DataX เป็นผู้ร่วมเขียนงานวิจัย

3. “Adapting LLM to Multi-lingual ESG Impact and Length Prediction using In-context Learning and Fine-Tuning with Rationale” จากงาน Financial Technology and Natural Language Processing (FinNLP), COLING 2024 โดยงานวิจัยนำเสนอวิธีการทำนายผลกระทบและระยะเวลาของผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม เชิงสังคม และการบริหารงาน (ESG) จากบทความข่าวโดยใช้ LLMs รวมถึง GPT-4 พร้อมกับ In-context learning (ICL) และ Mistral (7B) LLM โดยมี ปาวัน ราชปุต Senior AI Scientist DataX เป็นผู้เขียนหลัก

ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ

SAV ไตรมาสแรก เที่ยวบินกัมพูชาโตกว่า 20% นักท่องเที่ยวเพิ่มเป็น 1.6 ล้านคน

นันยาง ร่วมแก้ปัญหา Self-bully เปิดแคมเปญ “พอดีไม่เหมือนกัน” ชวนนักเรียนเลิกกดดันตัวเอง