SCGP เชื่อม AI ตั้งแต่คาดการณ์ความต้องการ จนถึงส่งมอบบรรจุภัณฑ์ ลดเวลาจัดตารางผลิตจาก 180 นาทีเหลือ 2 นาที พร้อมพัฒนาคนและต่อยอดระบบที่ใช้ในโรงงานไปให้ลูกค้าใช้งาน
คำสั่งซื้อเร่งด่วนของลูกค้าอาจทำให้โรงงานบรรจุภัณฑ์ต้องจัดตารางผลิตใหม่ เพราะต้องหาจังหวะแทรกงานโดยคำนึงถึงกำหนดส่งมอบเดิม ความพร้อมของเครื่องจักร และรายละเอียดเฉพาะของสินค้า SCGP นำ AI มาช่วยประมวลผลเงื่อนไขเหล่านี้ ทำให้โรงงานปรับแผนได้เร็วขึ้นและใช้กำลังการผลิตที่มีอยู่ได้เต็มที่ขึ้น ความสามารถในการปรับตัวดังกล่าวเกี่ยวข้องโดยตรงกับลูกค้า ซึ่งต้องเตรียมบรรจุภัณฑ์ให้ทันกับแผนผลิตและส่งสินค้าของตนเอง โดยเฉพาะเมื่อความต้องการเปลี่ยนไปจากแผนที่วางไว้
วิชาญ จิตร์ภักดี ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัทเอสซีจี แพคเกจจิ้ง จำกัด (มหาชน) หรือ SCGP อธิบายระหว่างการพาสื่อมวลชนเยี่ยมชมโรงงานบ้านโป่ง จังหวัดราชบุรี ว่า บริษัทเริ่มใช้ AI ตั้งแต่ปี 2563 โดยตั้งเป้าเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และเพิ่มยอดขาย ปัจจุบันบริษัทปรับลำดับความสำคัญ โดยให้น้ำหนักกับการสร้างประสบการณ์ที่ดีให้ลูกค้าและการเพิ่มยอดขายมากขึ้น พร้อมเดินหน้าพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงานและบุคลากร เป้าหมายที่วิชาญให้ความสำคัญคือการช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายของตนเอง ซึ่งจะสนับสนุนการเติบโตของ SCGP ไปด้วย
เชื่อมความต้องการลูกค้ากับแผนผลิต
การวางแผนของ SCGP เริ่มก่อนลูกค้าส่งคำสั่งซื้อจริง โดยใช้ระบบ Enterprise Value Chain Planning หรือ EVP เชื่อมการคาดการณ์ความต้องการ การจัดหาและการผลิต ตลอดจนการประเมินกำไรขาดทุนบนฐานข้อมูลกลาง บริษัทใช้ AI คาดการณ์ความต้องการบรรจุภัณฑ์ล่วงหน้า 18 เดือน โดยวิเคราะห์ข้อมูลภายในร่วมกับปัจจัยภายนอกกว่า 300 รายการ ทั้งความเคลื่อนไหวของตลาด แนวโน้มเศรษฐกิจ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ เพื่อให้ทีมขาย ทีมวิเคราะห์ความต้องการลูกค้า และทีมวางแผนใช้ข้อมูลที่เชื่อมโยงกันในการเตรียมงาน
วิชาญ กล่าวว่า ผลคาดการณ์ยังถูกนำไปหารือกับลูกค้าว่า ปริมาณการใช้บรรจุภัณฑ์ที่ประเมินไว้สอดคล้องกับแผนของลูกค้าหรือไม่ เมื่อเห็นแนวโน้มความต้องการ บริษัทสามารถเตรียมวัตถุดิบ จัดสรรกำลังการผลิต และวางแผนด้านการเงินได้ล่วงหน้า ความยากของงานนี้อยู่ที่การหาและคัดเลือกข้อมูลที่เชื่อถือได้ รวมถึงการประสานความรู้ของผู้ที่เข้าใจว่าปัจจัยใดมีผลต่อความต้องการซื้อของลูกค้า การพัฒนาระบบจึงต้องอาศัยทั้งข้อมูลและความเข้าใจธุรกิจ เพื่อให้ผลวิเคราะห์นำไปใช้วางแผนการทำงานได้จริง
เมื่อความต้องการเปลี่ยนเป็นคำสั่งซื้อ SCGP เชื่อมข้อมูลตั้งแต่ระบบ E-Ordering การจัดสรรงานระหว่างโรงงาน ไปจนถึงการจัดตารางผลิตในแต่ละเครื่องจักร โดยพิจารณาทั้งปริมาณงาน วันส่งมอบ ความสามารถและสภาพของเครื่องจักร ตลอดจนเงื่อนไขเฉพาะของลูกค้า เช่น รูปแบบการพิมพ์ จำนวนสินค้าต่อมัด และวิธีจัดส่ง จากข้อมูลที่บริษัทนำเสนอ การเชื่อมระบบช่วยให้ตอบกลับคำสั่งซื้อได้ทันที จากเดิมที่ลูกค้าต้องรอประมาณ 20 นาที และสัดส่วนการส่งมอบสินค้าตรงตามวันที่ลูกค้าต้องการเพิ่มจาก 85% เป็น 92%
สำหรับการจัดตารางผลิต ระบบ OptiCore ใช้ AI วิเคราะห์ทางเลือกกว่า 12,000 สถานการณ์เพื่อหาแผนที่เหมาะสม และช่วยพิจารณาการแทรกงานเร่งด่วนพร้อมรักษางานที่วางแผนไว้แล้ว บริษัทระบุว่าระบบลดเวลาจัดตารางผลิตจาก 180 นาทีเหลือ 2 นาที และลดเวลาเครื่องจักรว่างได้ถึง 80% การจัดงานให้ต่อเนื่องช่วยเพิ่มการใช้กำลังการผลิตที่มีอยู่ โดยไม่ต้องเริ่มจากการลงทุนเครื่องจักรใหม่ ขณะเดียวกัน โรงงานสามารถตอบสนองคำสั่งซื้อที่เปลี่ยนไปได้เร็วขึ้น ประโยชน์จาก AI จึงเชื่อมทั้งการบริหารต้นทุนภายในและความสามารถในการรองรับแผนธุรกิจของลูกค้า
รักษาคุณภาพและส่งมอบต่อเนื่อง
การตอบสนองลูกค้าต้องครอบคลุมทั้งกำหนดส่งมอบและคุณภาพสินค้า SCGP จึงนำ AI มาช่วยคาดการณ์ความแข็งแรงของกระดาษในขณะที่ยังมีความชื้นสูงกว่า 70% จากเดิมที่ต้องรอให้กระดาษผ่านการอบแห้งและนำตัวอย่างไปทดสอบ หากพบว่าคุณภาพไม่ได้ตามเกณฑ์ กระดาษที่ผลิตไประหว่างรอผลอาจต้องนำกลับไปผ่านกระบวนการใหม่ ระบบที่บริษัทพัฒนาขึ้นใช้ข้อมูลการผลิตคาดการณ์ความแข็งแรงล่วงหน้า พร้อมแนะนำการปรับสภาวะการผลิต ทำให้ผู้ควบคุมเห็นความผิดปกติและมีข้อมูลประกอบการแก้ไขได้เร็วขึ้น ช่วยลดการสูญเสียวัตถุดิบ พลังงาน และเวลา พร้อมรักษาคุณภาพให้สม่ำเสมอ
ในกระบวนการเตรียมเยื่อ บริษัทใช้ภาพจากกล้องร่วมกับ AI ตรวจสอบเยื่อกระดาษคุณภาพดีที่อาจหลุดปนออกไปพร้อมสิ่งแปลกปลอม เพื่อให้ทีมงานปรับการทำงานของเครื่องจักรและลดการสูญเสียวัตถุดิบ ความยากอยู่ที่การสอนระบบให้แยกเส้นใยขนาดเล็กออกจากวัสดุที่มีลักษณะใกล้เคียงกัน งานนี้ต้องอาศัยความเข้าใจหน้างานมาประกอบการพัฒนาเทคโนโลยี นอกจากนี้ บริษัทยังใช้ข้อมูลย้อนหลังค้นหาช่วงที่เครื่องจักรทำงานได้ดี แล้วนำมาเปรียบเทียบกับสภาพปัจจุบัน เพื่อช่วยแนะนำว่าควรปรับปัจจัยใดให้เหมาะกับชนิดสินค้าและเงื่อนไขการผลิต
ความพร้อมของเครื่องจักรเป็นอีกปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับความต่อเนื่องในการส่งมอบ SCGP ใช้ข้อมูลการสั่นสะเทือนติดตามสภาพอุปกรณ์ เพื่อวางแผนดูแลก่อนเกิดเหตุขัดข้อง พร้อมนำหุ่นยนต์ 4 ขามาช่วยสำรวจพื้นที่และตรวจหาความผิดปกติของอุปกรณ์ ข้อมูลที่ได้ถูกนำมาพิจารณาร่วมกับความรู้ของทีมวิศวกรรม เพื่อจัดลำดับความจำเป็นและเลือกช่วงเวลาซ่อมที่เหมาะสม สำหรับโรงงานที่เดินเครื่องตลอด 24 ชั่วโมง ทุกวัน การเตรียมงานล่วงหน้าช่วยให้รวมงานซ่อมไว้ในช่วงหยุดเครื่องได้อย่างเหมาะสม ลดความเสี่ยงที่การผลิตจะสะดุด และสนับสนุนการส่งมอบสินค้าให้ลูกค้าอย่างต่อเนื่อง
อย่างไรก็ตาม การคาดการณ์ยังมีข้อจำกัดเมื่อเกิดเหตุที่ไม่ได้อยู่ในเงื่อนไขของระบบ โดยได้ยกตัวอย่างกรณีน้ำท่วมจนลูกค้าไม่สามารถรับสินค้าได้ว่า AI ไม่ได้รู้ล่วงหน้าทุกเหตุการณ์ แต่เมื่อทีมงานป้อนข้อมูลว่าลูกค้าจะหยุดรับสินค้า ระบบสามารถช่วยประเมินผลต่อคลังสินค้า คำสั่งซื้อ และแผนการผลิตได้เร็วขึ้น บริษัทจึงมีข้อมูลประกอบการตัดสินใจว่าควรปรับการผลิตที่ใด และหากจำเป็นต้องหยุดเครื่อง สามารถนำงานซ่อมมาดำเนินการพร้อมกันได้หรือไม่ การจำลองสถานการณ์เช่นนี้ช่วยให้ทีมงานเห็นผลกระทบที่เชื่อมโยงกัน และปรับแผนให้เหมาะกับสถานการณ์ได้เร็วขึ้น
พัฒนาคนและต่อยอด AI สู่ลูกค้า
พื้นฐานของการนำ AI มาเชื่อมกับงานธุรกิจคือการเตรียมข้อมูลและกระบวนการทำงาน SCGP เริ่มทยอยเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัลตั้งแต่ปี 2549 ก่อนนำข้อมูลมาแสดงผลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในปี 2562 และเริ่มใช้ AI ในปีถัดมา บริษัทให้ความสำคัญกับการนำความรู้ไปปฏิบัติ โดยองค์กรต้องมีกลไกให้พนักงานใช้ข้อมูลแก้ปัญหา ตั้งแต่การติดตามผลการผลิตประจำวัน การส่งต่องานระหว่างกะ ไปจนถึงการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงาน เพื่อให้ผลวิเคราะห์นำไปสู่การปรับปรุงกระบวนการที่เกิดขึ้นจริง
ปัจจุบัน SCGP มี AI Facilitator จำนวน 250 คน ทำหน้าที่เชื่อมการทำงานระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับพนักงานผู้ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและพัฒนากระบวนการทำงาน บทบาทนี้มีความสำคัญต่อการขยายระบบไปยังโรงงานต่าง ๆ เพราะแม้เป็นเครื่องจักรประเภทเดียวกัน สภาพการใช้งานและเงื่อนไขการผลิตอาจแตกต่างกัน วิชาญอธิบายว่า การนำ AI ไปใช้จึงต้องปรับให้เหมาะกับแต่ละหน้างาน และอาศัยคนที่เชื่อมความเข้าใจด้านเทคโนโลยีกับปัญหาของผู้ใช้งานได้ เพื่อให้ระบบทำงานสอดคล้องกับสภาพการผลิตจริง
วิชาญ กล่าวว่า บริษัทไม่ได้ตั้งเป้าลดพนักงานจากการนำ AI มาใช้ โดยมุ่งเพิ่มยอดขาย เพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และทำให้พนักงานทำงานสะดวกขึ้น อย่างไรก็ตาม การใช้เทคโนโลยีมีผลต่อการจัดกำลังคน บริษัทใช้การโยกย้ายงานและพิจารณาไม่รับทดแทนบางตำแหน่งเมื่อมีผู้เกษียณ ขณะที่งานจ้างภายนอกบางส่วนได้รับผลด้วย สำหรับการควบคุมการผลิต บริษัทยังให้คนอยู่ในกระบวนการตัดสินใจ และการทำงานแบบอัตโนมัติ 100% ต้องได้รับอนุญาตก่อน การพัฒนาทักษะของพนักงานจึงต้องดำเนินไปพร้อมกับการเพิ่มความสามารถของระบบ เพื่อให้คนใช้ผลวิเคราะห์ได้เหมาะสมกับงาน
การให้น้ำหนักกับประสบการณ์ลูกค้ามากขึ้นทำให้ SCGP ต้องเชื่อมผลจากการใช้ AI ในแต่ละส่วนเข้าด้วยกัน ตั้งแต่การเตรียมวัตถุดิบและกำลังการผลิตให้พร้อม การปรับแผนรับคำสั่งซื้อ ไปจนถึงการรักษาคุณภาพและลดความเสี่ยงต่อการส่งมอบ วิชาญ กล่าวว่า การช่วยให้ลูกค้าบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจเป็นส่วนสำคัญต่อการเติบโตของบริษัท การเพิ่มประสิทธิภาพภายในจึงเป็นพื้นฐานที่ต้องนำไปพัฒนาสินค้าและบริการ เพื่อให้ลูกค้าได้รับบรรจุภัณฑ์ที่มีคุณภาพและวางแผนการดำเนินงานต่อได้อย่างมั่นใจ
SCGP ยังนำระบบที่พัฒนาขึ้นไปต่อยอดให้ลูกค้าใช้งาน โดยบริษัทจำหน่ายระบบบางส่วนให้ลูกค้าแล้ว สะท้อนการนำความเชี่ยวชาญจากการแก้ปัญหาภายในโรงงานไปสนับสนุนการดำเนินงานของลูกค้า ขณะเดียวกัน ในช่วงปี 2559–2569 SCGP ยื่นจดสิทธิบัตรรวม 376 รายการ ในจำนวนนี้เป็นผลงานด้าน AI 17 รายการ ซึ่งครอบคลุมสิทธิบัตรการประดิษฐ์และอนุสิทธิบัตร และยังมีผลงานเพิ่มเติมอยู่ระหว่างการขอรับความคุ้มครอง การพัฒนาเทคโนโลยีจึงเปิดโอกาสให้บริษัทเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต พร้อมขยายบริการที่ช่วยลูกค้าแก้ปัญหาและต่อยอดความสัมพันธ์ทางธุรกิจ
ข่าวอื่น ๆ ที่น่าสนใจ
กสิกรไทย ต่อยอด Wealth–Payment แข่งขันด้วยความเข้าใจลูกค้า
เจมาร์ท ปั้น BOOSTER PRO ต่อยอดลูกค้ามือถือ สู่แบรนด์แกดเจ็ต
