Data Canvas ตัวช่วยประเมินความพร้อมก่อนดำเนินโครงการ Data Analytics 

จากการรายงานของ Gartner พบว่า โครงการ Data Analytics กว่า 80% โครงการ ไม่ประสบความสำเร็จ เนื่องมาจากความไม่พร้อมของข้อมูล วัตถุประสงค์ไม่ชัดเจน หรือแม้กระทั่ง การพัฒนาโครงการที่ไม่ได้คำนึงถึงการใช้งานที่แท้จริง 

สำหรับตัวผู้เขียนเอง ในฐานะที่เป็นผู้พัฒนาโครงการ Big Data และ โครงการ Data Analytics พบว่าปัจจัยที่สำคัญของการพัฒนาโครงการ ที่การออกแบบโครงการที่ต้องมองแบบ End-to-End โดยเริ่มจากต้นน้ำ คือ ข้อมูล และให้ความสำคัญไปจนถึงการนำผลลัพธ์ไม่ใช้งาน 

ในองค์กรของผู้เขียน เรามีการใช้ Data Canvas เป็นเครื่องมือในการประเมินความพร้อมขั้นต้นของโครงการกับลูกค้า ก่อนที่จะนำเสนอโครงการ ซึ่งการใช้ Data Canvas ทำให้โครงการ Data Analytics ทั้งหมดที่ผู้เขียนได้พัฒนา สามารถส่งมอบ และสร้างประโยชน์ให้ธุรกิจได้มากมาย 

เริ่มทำ Big Data Project ได้เมื่อไร?

วิธีการกรอกรายละเอียดใน Data Canvas สามารถกรอกในรูปแบบตารางตามรูปด้านล่างนี้ หรือจะกรอกเป็นหัวข้อที่เรียงลำดับหัวข้อต่าง ๆ ดังนี้ 

1. ปัญหา และ สถานการณ์ปัจจุบัน เขียนปัญหาที่พบ และแนวทางการทำงานในปัจจุบัน
2. วัตถุประสงค์ของโครงการ เขียนวัตถุประสงค์ เช่น ต้องการพัฒนา Platform ที่ช่วยตัดสินใจสั่งซื้อสินค้าเข้าคลัง เป็นต้น 
3. แหล่งข้อมูล เช่น ระบบ SAP ระบบ CRM ข้อมูลภายนอกจาก Open Data ข้อมูลจากกรมทางหลวง เป็นต้น 
4. ปัจจัย หรือ Feature ที่จะใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยจะนำปัจจัยนี้มาจากแหล่งข้อมูลในข้อ 3 เช่น ข้อมูลยอดขายจาก SAP ข้อมูลการสะสมคะแนนของลูกค้าแต่ละราย จาก CRM เป็นต้น 
5. แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Analytics Models ซึ่งจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญเป็นผู้ออกแบบการวิเคราะห์ อาจจะเป็น Data Analyst หรือ Data Scientist ขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูล 
6. End-User คือ ผู้นำผลลัพธ์ไปใช้งาน 
7. Outcome หรือ รูปแบบของการนำผลลัพธ์ไปใช้ เช่น Dashboard ที่แสดงรายละเอียดการนำสินค้าเข้าคลังในแต่ละเดือน Web Application เพื่อแสดงค่าพยากรณ์ยอดขาย และจำนวนสินค้าที่ควรสั่งเข้าคลัง เป็นต้น 
8. Stakeholer คือ ผู้ที่เกี่ยวข้องกับโครงการ 
9. Benefit / Impact คือ ประโยชน์ที่จะได้จากการพัฒนาโครงการ ซึ่งจะสอดคล้องกับ ROI 
10. Timeline คือ ระยะเวลาในการพัฒนาโครงการ 
11. Working-team เขียนรายละเอียดของตำแหน่งต่าง ๆ ที่จำเป็นในการพัฒนาโครงการ 

Data Canvas เป็นลิขสิทธิ์ของผู้เขียน ที่ผู้เขียนยินดีเผยแพร่เพื่อเป็นประโยชน์ต่อองค์กรต่าง ๆ ที่ต้องการดำเนินโครงการ Data Analytics โดยหวังว่า Data Canvas จะเครื่องมือที่ช่วยให้โครงการสามารถดำเนินการได้อย่างสำเร็จสมบูรณ์

บทความอื่น ๆ ของผู้เขียน

มิติคุณภาพข้อมูล Timeliness Data ที่หลายองค์กรละเลย

CHATGPT แตกต่างจาก CHATBOT ตัวอื่นอย่างไร คุ้มสำหรับการลงทุนหรือไม่

AI ควรพัฒนาเองหรือใช้สำเร็จรูป

ความท้าทายในการกำกับดูแลข้อมูลในหน่วยงานภาครัฐ